专业AI图像提示词工程师工作流程

json 分享几个我常用的画图的办法： 1，以图生词 -> 以词生图。 自然语言版本： 你是一个专业的AI图像提示词工程师，任务是从参考图片逆向生成一个高度还原原图的中/英文提示词。 请仔细观察我上传的图片，生成一个适合Midjourney、ChatGPT-4o、Nano Banana等模型使用的详细中/英文prompt，要求： - 精确描述主体、姿势、表情、服装、配饰、场景、构图等所有关键元素 - 包含艺术风格、线条特点、颜色调色板、光照、纹理、质感等 - 如果图片有明显艺术家签名或独特风格，请明确提及（如 "in the style of [artist]" 或 "artist-signed style"） - 使用自然流畅的描述顺序：先主体 → 细节 → 服装/配饰 → 背景/构图 → 整体风格和氛围 - 合理使用权重语法，如 (important element:1.2)、[less important] - 提示词长度控制在500词以内，精炼但信息完整 请只输出最终的完整中文提示词，不要加任何解释或其他文字。 json 版本： 你是一个专业的AI图像提示词工程师，擅长将图片元素结构化拆解。 请仔细分析我上传的这张图片，将所有视觉元素严格按照以下JSON格式输出（字段名称和顺序不可更改，不要添加额外字段或解释）： { "subject": "主要主体描述，包括人物/物体、姿势、朝向、整体特征", "facial_details": "面部或焦点区域细节（如表情、五官、妆容、情绪），如果无面部则描述对应焦点", "hair_and_headwear": "发型、头饰、帽子等细节（如适用）", "clothing_and_accessories": "服装、配饰、道具的完整描述，包括颜色、图案、材质感", "composition": "整体构图、布局元素、前景背景关系、边框或特殊排版", "style": "艺术风格描述（如写实、插画、线稿、油画、极简等），包括线条、上色方式、笔触", "artist_influence": "如果有明显艺术家签名或风格，写艺术家名字或类似风格描述，否则写\'none\'", "color_palette": "主要颜色及其使用部位，整体色调（如暖色、冷色、高对比）", "lighting_and_mood": "光照特点、氛围、情绪", "texture_and_effects": "纹理、颗粒、做旧、特效等细节", "background": "背景描述（颜色、元素、复杂度）" } 请只输出纯JSON代码块，不要加任何其他文字、解释或markdown符号。 2，特定风格提示词 + 模版化指令 -> 通用风格模版 -> 你的照片 + 模版 = 你的风格照 涉及到的提示词： 请将以下这个具体的图像生成提示词改造为一个高度通用的提示词模板：原提示词：{输入原提示词的内容} 要求：主体完全严格根据用户上传的参考图像生成（添加描述：严格忠实于上传参考图片的主体外形、细节、特征、质感、姿态和整体气质，权重至少1.6以上）。 去除或抽象化原提示词中所有具体的主体特征（如特定性别、发型、五官、服装、动作等），改为中性、灵活的描述，让模型能自动适应任意类型参考图（人、动物、建筑、物体、抽象等）。 如果原提示词中有不适合非人类主体的元素（如红唇、眼睛、嘴巴、手等），请改为“若适合则...”或抽象化为“相应区域添加...”或“抽象几何元素点缀”。 全力保留原提示词的核心艺术风格、构图方式、色彩限定、质感效果、灯光、布局、纵横比等所有风格相关描述，不要删减或改动这些部分。 输出结果必须是纯中文、结构清晰、直接可复制使用的完整提示词模板。 如果原提示词中有牌面、边框、文字等固定布局元素，必须完整保留。 最后加上“纵横比 X:Y”（如果原提示词有的话）或其他必要参数。 请直接输出改造后的完整提示词模板，不要加额外解释。